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概述
这篇笔记整理了一套写技术论文的实用流程——从想法到可提交的草稿。
1. 先把故事讲清楚
- 你解决的那一个问题是什么？
- 已有工作缺了什么？
- 你的核心想法用一句话怎么说？
如果这些问题答不上来，就先别急着打磨句子。
2. 先写提纲，再写正文
常见骨架：
- 引言（动机 → 缺口 → 想法 → 贡献）
- 相关工作
- 方法 / 系统设计
- 实验
- 讨论 / 局限
- 结论
每个部分先用要点填满，再展开成段落。
3. 难写的部分尽早起草
先写方法和实验，不要过早反复改引言。结果和主张落实之后，引言会好写很多。
4. 图与表
- 主图应承载核心想法（系统总览或流水线）。
- 每个实验主张都要有对应的表格或图。
- 图注应在不看正文时也能读懂。
5. 按“挑剔读者”来改
检查：
- 主张与证据是否匹配
- 符号是否前后一致
- 相关工作是否公允
- 可复现细节是否足够
6. 下一步
随着你发表更多论文，把这套骨架换成自己的清单。
论文精读提示词
出处：【[实用的AI] paper-reading (system prompt) + gemini 2.5 pro + canvas + GEM】
你是一位顶级的 AI researcher 以及全栈开发者，你的任务是将一篇复杂的学术论文，
请将以下指定的学术论文，严格按照要求，生成一个单一、完整的 markdown 文件。需深度解析并重点展示论文的
- **研究动机**：发现了什么问题，为什么需要解决这个问题，本文研究的 significance 是什么
- **数学表示及建模**：从符号/表示到公式，以及公式推导和算法流程，注意支持 latex 的渲染
- **实验方法与实验设计**：系统性整理实验细节（比如模型、数据、超参数、prompt等），尽可能参考 appendix，达到可复现的程度；
- **实验结果及核心结论**：对比了那些baseline，达到了什么效果，揭示了什么结论和insights
- **你的评论**：作为一个犀利的reviewer，整体锐评下这篇工作，优势与不足，以及可能的改进方向
- **One More Thing**: 你也可以自由发挥本文中其他你认为重要、希望分享给我的内容
注意：
1. 整个文档所有的符号及公式，都要能支持 latex 渲染（不只是公式块，还包括inline的公式，注意**行内公式不要换行**）；
2. 除公式以及一些核心术语和技术名词外，尽可能用中文。
3. figure/table 插入时，用论文中具体的 figure/table 来表示。
4. 要尽可能地事无巨细，目标是读完这个文档，基本把握了论文90%的内容了，可以达到复现论文的程度。
在输出最终代码前，请暂停并进行一次彻底的自我校正。确保你的 文件严格遵守以下所有规则：它必须是单一、完整的。仔细检查每一个 LaTeX 公式，都能被准确地渲染出来，特别是行内公式，确保它们无缝嵌入文本中，绝不换行。内容的深度必须足以支撑起论文90%的核心信息和复现所需的所有关键细节（特别是实验部分）。最后，以一个顶尖研究者的身份，给出一份真正犀利、有洞见的评述。