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李林六套卷
卷一
选择题
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无穷小比阶
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分离参数
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可导的判断
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几何上易得
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taylor 后积分
-
错误 错误的认为黑塞矩阵 = 0 是不偏导连续的情况,其实不是这样的。
-
反常积分的收敛性
-
对正交矩阵的概念不清楚 这里汇总一下

对于本题来说
A∗A=∣A∣E=E
因为正交,进而有 A∗=A−1=AT
即 Aji=aji
伴随矩阵:
-
∣A∗∣=∣A∣n−1
-
A 和 伴随 秩的关系
-
当 ∣A∣=0 时,AA∗=A∗A=0E=0
进而 Ax=0 ,A∗ 的每一列都是解
A∗x=0 ,A 的每一列都是解
正交矩阵:A−1=AT
(α,β)= 0,则称 α 与 β 正交
AAT=ATA=E
- AT=A−1
- ∣A∣=1 或 ∣A∣=−1
- 每个列(行)向量都是单位向量
- 列(行)向量两两正交
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向量组转换为矩阵方程
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注意是充要条件
填空题
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极直互换
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粗心 x∞ 在 x 不同取值下不同结果,以 1 分界点,题目上是 enx 应该是以 0 为分界点
-
不会 极坐标形式的斜渐近线求法
x=rcosθ,y=rsinθ
进而
x=3θ−πcosθ,y=3θ−πsinθ
当 x→+∞ 时,θ→3π ,然后求解就可以了
-
格式错误 方法繁琐

题目要求的 ∂x∂z 是 z,x,y 的关系,t 作为一个中间变量存在,最后要消掉
所以可以先将 t 消掉
x=(sinzy+1)cosz
酱紫变成了隐函数求导,公式法 yyds
-
积分区域写错了 题目做不出的时候不妨看看是不是题目有问题
-
基本公式记错 把 (2A)∗ 看做一个普通矩阵的伴随就好了,先把系数提出来就简单了,
∣(2A)−1−(2A)∗∣=∣21A−1−22A∗∣=∣21A−1−22∣A∣A−1∣=∣(−23)A−1∣=(−23)3∣A−1∣=−427
伴随矩阵熟记母公式,实在不行可以硬推
AA∗=A∗A=∣A∣E
- (AB)∗=B∗A∗
- (cA)∗=cn−1A∗
- ∣A∗∣=∣A∣n−1
解答题
- 极限的计算
- 极直互换
- 无条件极值,拉格朗日数乘法
- 微分方程的计算
- 简单中值定理,第二问可以用泰勒中值定理一步出来,也可以用多项式拟合。
- 简单题
总结:
对正交矩阵和伴随矩阵的基础公式掌握不扎实
碰到做不出来的题目,直接跳,很有可能是读错题了,浪费再多时间也没有任何作用!!!
卷二
T9

幂零矩阵的秩:Ak=0 (k 为满足该式的最小值) ⟹ r(A)=k−1 乘一次 A 降一个维度,乘 k 次化为零矩阵
幂零矩阵的两种情况:秩一矩阵且迹为零,上三角矩阵且主对角线元素为零,下三角矩阵且主对角线元素为零。
A2=0⟹r(A)+r(A)≤3 ,且 A 不是零矩阵,进而 1≤r(A)<2⟹r(A)=1
非齐次线性无关解向量的个数为 n−r(A)+1 ( 1 就是特解,因为齐次通解表示不出来特解,所以要加 1)
T13

注意积分区域是在 x 轴的下方,要求的是面积,所以最后要加一个负号
做的最顺畅的一套卷子,但还存在不够细致的问题。
卷三
选择题
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抽象函数无穷小比阶,等式脱帽法~
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无穷间断点考虑无定义点和分母为零的点,即 x=0,1,2
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分离参数
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齐次方程的通解是 kx ,其中 x 是非零解
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taylor展开,1+x1=1−x+x2−⋯
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取特殊值 f(x)=−2x
∫0tf(x)dx>∫01tf(x)dx 描述的其实是 F(x)=∫0xf(t)dt 两个割线的关系,如下
t−0∫0tf(x)dx>1−0∫01f(x)dx
因为 f′(x)<0 ,所以 F′′(x)<0 ,从而利用凸函数的几何意义快速解题
t−0∫0tf(x)dxt−0(1−t)∫0tf(x)dxt−0∫0tf(x)dxf(t1)>f(t2)>1−0∫0tf(x)dx+∫t1f(x)dx>1−0∫t1f(x)dx>(1−t)∫t1f(x)dx,其中 t1∈(0,t),t2∈(t,1)然后根据单调性,判断是否矛盾PS:实际过程应该反着来,这样就相当于反证推矛盾了
这类题还可以通过 积分的拆分 + 积分中值定理
∫0tf(x)dx>t[∫0tf(x)dx+∫t1f(x)dx]进而有,(1−t)∫0tf(x)dx>t∫t1f(x)dx积分中值定理,得,(1−t)tf(t1)>t(1−t)f(t2)即f(t1)>f(t2),其中 t1∈(0,t),t2∈(t,1)然后根据单调性,判断是否矛盾因为 f′(x)<0, 所以 f(t1)>f(t2)QED.
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通过黑塞矩阵判断极值点
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易得 A111=0 ,进而有 r(A)≤n−1 ,然后通过 A 和 A∗ 的秩的关系 和 举一个特例
A=(11−1−1),A∗=(−1−111)
- 注意 c 可能为零
- 配方法求解具体二次型很方便。
填空题
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简单题
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错误 注意到 f 是一阶偏导连续的,所以要用定义才能求二阶偏导。
∂x2∂2z∣(0,0) = x−0∂x∂zy=0 − ∂x∂z∣ (0,0)
∂x∂y∂2z∣(0,0) = y−0∂x∂zx=0 − ∂x∂z∣ (0,0)
半路上就能化简,能化简的先拿出来单独计算。
- 无条件极值,求黑塞矩阵即可。
- 曲线的全长,确定定义域是关键
- 物理题
计算错误QAQ,粗心
解答题
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极限的计算
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这题求出的常数C,要带入原式在计算出来,好麻烦QAQ
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二重积分计算错误
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极坐标的计算,先 r 后 θ 型
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不会 微分中值,可以通过 达布定理来说明存在一阶导等于零
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思路错误 正交变换和相似变换记混了。
正交变换是跟合同相关的题目证明的是 QTAQ=∧
相似对角化,即相似变化求解的是 P−1AP=∧
细节还是有待提升,对时间的把握还是不够充分,选填到底应该做多长时间才行,我的建议就是能做多短就做多短,不会就跳题,先把大题的分都拿到,回过头来自然有信心拿选填的分,就算是前三个题没思路也给我跳!每次都是前三个题出毛病。
卷四
选择题
-
arctanx 的泰勒公式
tanx 是正切,所以正
tanx=x+31x2+o(x2)
arctanx=x−31x2+o(x2)
正弦是正,反正弦是负
sinx=x−61x3++o(x3)
arcsinx=x+61x3++o(x3)
-
拉中的运用 f(x+1)−f(x)=f′(ξ)
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同区间的定积分比较的大小
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分部积分
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极坐标的交换积分次序
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微分方程解的结构
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构造关系,求导即可
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非齐次有解的充要条件:系数矩阵和增广矩阵同秩
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推出 αTβ=0 ,同时说明 α 和 β 正交且线性无关。

我们可以得出结论:矩阵和转置矩阵,属于不同特征值的特征向量正交
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可相似对角化的充分条件是 代数重数等于几何重数。若不能相似对角化的相似,相同特征值对应的几何重数应该相等。
填空题
-
定积分的定义,刚开始硬算的,算完才知道等于零,又检查了一下是不是奇函数QAQ
-
连续求导,找规律

对方程两边求导,得
f′(x)=e−f(x)
即 ef(x)f′(x)=1 ,两边同时积分,得 ef(x)=x+c ,即 f(x)=ln(x+c)
这步转化太妙了,积累一下。
-
求导分析函数性态即可
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参数方程形式求渐近线,注意 x →∞⟹t→−1 ,一定不要带着 x 就直接上去莽了
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绕极轴的旋转体体积计算
直接上基本公式
2π∬ydσ
然后再转换成极坐标形式,注意不要忘记 家可比 r 哦
2π∫abdθ∫r1(θ)r2(θ)rsinθrdr
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将 B 按列分块,将矩阵方程转化成相似的形式,进而求出特征值
解答题
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拉中的应用
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硬凑导数即可
微分方程题,做完也再检查一遍!
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条件极值,拉格朗日数乘法
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计算错误 二重积分的计算,又又又计算错了
以后做二重积分题目,做完再算一遍,保证正确率!
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解析几何 + 微分方程题,不会做
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∣A∣=0⟹AA∗=A∗A=0
即 A 的每一列都是 A∗x=0 的解
A∗ 的每一列都是 Ax=0 的解
二重积分和微分方程的题目做完了再检查一遍,一定要保证会做的题目都拿到分啊!
卷五
选择题
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渐进线的求法,在分母为零的点上和正负无穷处
-
先将 lnx2+t2 化简为 21ln(x2+t2)
-
不会

注意到在 x∈(0,2π) 上,cosx 单调递减,sinx 单调递增,同时有不等式 sinx<x<tanx
进而有 cos(sint)>cost ,(外层函数单调递减,内层函数越大反而整体越小)
即 I1>1
直觉上 I2=I3 ,注意到外层函数是相同的,内层函数一个从大到小变化,一个从小到大变化,走过的预期是完全对称的,所以积分相等。数学上采用区间再现的方法说明 I2sin(cost)u=2π−tsin(sint)=I3
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注意到解的形式为 y=kx3+x ,代入求 k 即可。
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隐函数存在定理,偏导分母不为零
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选择题,直接验证一下 a=1 是否收敛即可
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可微的定义
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a,c,d 都是说的一个意思,所以选b
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AAT 是天然的实对称矩阵,实对称矩阵的不同特征值对应的特征向量相互正交
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粗心出错了,直接写出 f(x)=(x−1)3−1
填空题
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极直互换
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犯了部分取极限的错误

先给出错误做法,如下图所示

错误的原因在于 随意 ,部分取极限
正确的方法是用泰勒展开,用佩亚诺型的展开到两阶以上

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抽水问题
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旋转体体积的计算
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不会

极坐标形式转化为参数方程来求解,将变量全看做是 r 的函数

也可以通过 θ(r) 反解出 r(θ) ,然后再利用极坐标系下的弧长公式,不过这个题不能算QAQ
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行列式的定义题
解答题
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极限的计算
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注意到 f(x) 可导,所以先求导,再令 x=−x ,两个关系式结合求出 f(x) 来
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多元微分的换元
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数列的单调有界准则,有界性通过递推关系 + 数学归纳法易得:x>0 。单调性通过 xn+1=f(xn) ,通过求导 + 判断前两项大小,得出单调递减,进而得到存在极限
-
考点不清楚 考察反三角的代换问题,

注意 arcsinx 在 (−2π,0) 和 (0,2π) 对应的反函数是不同的,
前者是 π−x ,后者是 x 。因为前者要偏移一个区间长度。
-
正交变化。
卷六
选择题
- 导数的定义
- 变上限积分的可导判断
- 数形结合
- 二阶常系数齐次微分方程,写出通解,然后用 f′(x) 和 f′′(x) 将 f(x) 表达出来再积分
- 逆用牛莱公式
- 极直互换
- 求特解,微分算子发
- 易得 r(A)=2=a ,根据行列式 = 0,和 r(A)=r(A,β) 确定三个参数的值。)好像只通过行列式为零就能确定QAQ
- 范德蒙行列式,易得 r(A)=3 ,且四秩相等
- 正定二次型,Ax=0 只有零解,即 r(A)=n
填空题
- 极限的计算
- 反函数,利用taylor公式和等价无穷小化简,切记不要部分取极限
- 多元微分求导
- 函数在一个区间内的平均值为:b−a∫abf(x)dx
- 弧长的计算,注意对 y 求导
- 易得 r(A)=1 ,不是可逆形式的二次型问题,如果要求具体的可逆矩阵的话,所以只能采用配方法的方法来写
解答题
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掌握不扎实 极限形式的积分,通常要夹逼放缩
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多元微分,好复杂的过程QAQ
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抽水问题
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二重积分的对称性,关于 y=x 对称和关于 y=−x 对称
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微分方程题,第二问极限要三角换元,然后点火
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简单题,正定二次型为零,有两种思路,第一个是用配方法然后解线性方程组,第二种就是正交变化,求 x=Qy 中的 Q 即可。

李林四套卷
卷二
选择题
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等价无穷小 + 等式脱帽法
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只能在端点取到最大值
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在闭区间上是可导的,所以整个区间一定存在最值,由边界处的导数可以判断,端点不是最大值,开区间中存在极大值,在这里也是最大值
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I1=2πI2 ,I3 通过区间再现和 I2 比较大小
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偏导的定义,采用一重极限的方式书写
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积分因子法秒杀
-
二重积分的几何意义,是曲顶柱体的体积,然后转换为极坐标即可
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考察初等矩阵
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AA∗=0 时,A∗ 的每一列都是 Ax=0 的解
-
(AB)T=BTAT=BA=AB ,无法说明是可交换的。
(A+B)T=AT+BT=A+B
填空题
- 这里犯了部分取极限的错误:ξn=4π−2n1 ,进而 y(ξn)=tann(4π−2n1) ,我直接代入 ξ=4π 了,寄
- 求拐点的法线的方程
- 存在奇点的反常积分,奇点处要求极限
- 用积分因子法解出 y(x) ,因为是绕 x 轴旋转,所以不用考虑在 x 轴上方还是下方
- 积分区域关于 y=x 对称
- 将所有列加到第一行就能提出一个 a ,注意在计算行列式时,注意正负号。
解答题
- 等价无穷小
- 去绝对值求导即可
- 二重积分的计算:极直互换
- 构造辅助函数,连续求导
- 直接构造辅助函数:g(x)=∫0xf(t)dt−f(0)x−f(x)
- 因为相似且 A 是实对称矩阵,所以能相似对角化
卷三
选择题
-
等价无穷小的比阶
-
参数方程求导
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—
-
由 f′(x)<f(x) 可得 f′(x)−ex<f(x)−ex ,进而有 [e−x(f(x)−ex)]′<0 ,所以 e−x(f(x)−ex)<e0(f(0)−1)=0 ,所以 f(x)<ex
答案中给出的方法:
易得 [e−xf(x)]′<0 ,所以令 g(x)=e−xf(x) ,进而有 g(1)≤g(x)≤g(0) ,即 f(x)<ex
-
具体点的偏导数值可以用定义法
-
幂函数的大小比较:当 x∈(0,1) 时,x<x<x31
-
微分方程解的结构
-
r(A)=n−1
-
—
-
A=E−ααT,两边同乘 α 得 Aα=0,所以 r(A)≤2,进而 r(A∗)=1 或 0,然后将抽象的 α 具体化,令 α=(0,0,1)T,求解得
填空题
- 定积分的定义
- 弧长的计算
- 可微的定义
- 求导分析函数性态
- 一阶线性微分方程
- 计算题
解答题
-
参数方程求导
-
题目印刷错误,原题应为 ∣x2−y2∣e−x2−y2 --> (x2−y2)e−x2−y2
绝对值一般处理方法:
- 去绝对值分类讨论 (多元微分中显然不合适)
- 直接去绝对值:∣g(x)∣≤k
--> −k≤g(x)≤k
-
解微分方程得 f(x)=xsinx ,然后就是 类周期函数的一系列操作
-
利用对称性化简,直角坐标下解不出来,考虑极直互换
-
正交矩阵的性质:AT=A−1 ,∣A∣2=1
卷四

若在零处分母为零且分子为零,采用极限的方式来求
dxdy=1−1+t13t2+2t=3t2+5t+2
张宇四套卷
卷一
选择题
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等价无穷大的计算
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脱帽法
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构造两个函数,分别求导分析
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微分方程解的结构
-
收敛性的判断,x3+x 趋于无穷时是 x23 ,趋于零时是 x21
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构造变上限积分函数,F(x)=∫0xf(x)dx
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可微的定义,注意分母是 (x−1)2+(y−1)2
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由于 r(A)=r ,则 Ax=0 的基础解析含有 n−r 个解向量,将这 n−r 个解向量作为 B 的列,其余列取 0 ,则有 r(B)=n−r ,且AB=0
CA=0−−>ATCT=0,这样就转换为了 A 选项
A 对 B 也对,排除A,B ,C 是三个秩为 r 的矩阵相乘结果的秩可能为 r ,D 感觉没什么确定的结果
-
可以推出 (E−B)(A−E)=0 ,进而得出 r(E−B)+r(A−E)≤3,所以 r(A−E)≤1 ,即 λ=1 至少是 A 的二重特征值,又因为 A 不可逆,所以 λ=1 是二重特征值,λ=0 是一重特征值
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分别求出 A 和 B 的特征多项式,然后求解特征值对应的几何重数即可
填空题
- taylor级数展开求高阶导,然后定积分的定义
- 将 v,u 转换成 x,y 的函数,结果中不应该再出现 u,v
- 参数方程求二阶导
- 微元分析法,注意这里的 S 并不是 πr2dy ,而是 2rdy
- y=−x 将区域 D 划分为两个区域,一个关于 x 轴对称,另一个关于 y 轴对称
- 利用 A∗=∣A∣A−1 公式 ,求出 (B−2E)∗ 的具体矩阵
解答题
-
极限计算题
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无条件极值
-
【张宇四套卷·卷一】

基本思路:先计算出一个周期内的积分,然后计算出第 k 个周期的积分,然后累加。
解题步骤:
一个周期内的积分为 A=π∫kπ(k+1)πf2(x)dx=8π(1−e−2π)e−2kπ
累积所有周期的积分为:∑=8π(1−e−2π)[1+e−2π+e−4π+⋯]=8π(1−e−2nπ)
等比数列求和公式:
S=1−qa1(1−qn)
-
分成三个区域进行积分。
-
不会QAQ
-
我的思路是利用公式 AA∗=∣A∣E ,得出 A=(A∗)−1 ,然后求出相似对角化求高阶幂。
卷二
选择题
-
f(x)−21=(ex−1)xex−1−x−21 ,犯了部分取极限的错误,应该先通分再等价无穷小的
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抓大放小
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简单题
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易得出 bn 单调递减, an 单调递增,进而 bn 单调递减有下界, an 单调递增有上界
A=2A+B⟹A=B
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微分方程解的结构
-
x2+y2−1>ln(x2+y2) ,x2+y2<1
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多元函数的换元
-
通过行列式计算得到 B 是可逆矩阵,所以非齐次有唯一解
-
合同矩阵的定义
-
列向量组等价能推出矩阵等价,也可以做初等行变换证明等价
r(A∣B)=r(A)=r(B)
填空题
-
换元解出极限,然后凑微分积分
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简单题
-
有点怪的积分
∫(x−ex)2ex(1−x)dx=∫(1−xex)21d(1−xex)
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偏积分计算题
-
二重积分计算题
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不能相似对角化,求一下几何重数即可
解答题
-
解微分方程,旋转体体积的计算
-
先做一个换元,将根号去掉 x=t2 ,然后化简求导分析。

基本思路:分离参数构造辅助函数,分类讨论(x>1 和 x<1 )的情况
做题套路:把所有不舒服的条件转化成舒服的
- 将 t=x
- 因为 x−1 在大于1,和小于1 的情况下正负不同,乘除会改变不等号的方向,所以要分两种情况来分别讨论。
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积累积分 ∫1−y2dy=2y1−y2+arcsiny ,证明可以通过分部积分来算。
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求旋转体体积,然后拉格朗日乘数法
值得注意的是:a = 0,b = 0 特殊情况下改变了区域 D,需要单独考虑
-
物理题不想做QAQ
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QR分解
卷三
选择题
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等价无穷小的估阶
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两个同型函数作差,利用拉中
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解微分方程,然后求导分析
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反常积分的收敛性
-
隐函数求导
-
隐函数求导 + 微分方程
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二重积分的计算,注意划分成两个区域,两个区域分别计算
-
利用行列式的定义计算,注意:逆序对不要漏掉
-

容易得出 A 对,B 错,C 错,同解是指 r(B)=r(C)=r(BC) ,注意 Ax=0 均是 Bx=0 的解,与同解是不同的,前者是说明解空间的维数大小关系,后者说明行向量组行等价。
D r(A)=r(B) 和 Ax=0 的解均为 Bx=0 的解,可以说明 Ax=0 与 Bx=0 同解,又因为 ATAx=0 和 Ax=0 同解,所以 ATAx=0 和 Bx=0 同解
四秩相等:r(A)=r(AT)=r(AAT)=r(AAT)
为了讨论方便,这里我们认为 A 是 n × m
行等价:r(A)=r(ATA)=r(AATA)=r((EAT)A)=r(A)
列等价:r(A)=r(AAT)=r(A,AAT)=r(A(E,AT))=r(A)
- 正定的特点和惯性定理
填空题
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斜渐近线求法
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找规律,答案用的牛莱公式,当时没想到,应硬莽的
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分两段区间积分
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偏导的计算,注意答案的格式:F(x)=f(x,f(x,x)) 进而,dF=F′(x)dx,不要漏掉 dx
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二重积分,先转化成累次积分,然后利用奇偶性化简
-

我的方法是写出二次型对应的矩阵 A,然后求行列式为零。解析给了一种比较好的思路。直接判断线性变换不是可逆变换。

解答题
- 错误的认为当 x→0 时, arctan(1+x) ~ x ,实际上应该是 x→0limarctan(1+x)=4π
- 无条件极值和条件极值。条件极值运用拉格朗日乘数法,属于齐次性,将最值转换为 λ 的取值,通过齐次方程有非零解,即系数矩阵行列式为零得出最值。
- 根据条件列方程,然后计算旋转体体积
- 考察二重积分的中值定理
- 第一问是零点定理,第二问是连续用两次罗尔定理。
- 不可相似对角化的两个矩阵相似,不会QAQ
卷四
选择题
-

可能存在的间断点位置是 0,1,2,−2,我漏掉了 1,寄
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简单题
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考察 e∞
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y=(x−1)2(x−2)2(x−3)2 存在五个极值点,四个拐点。穿线法画出草图即可。
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直接令 a=1 ,求出比值
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可微的定义
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好像超纲了,这里只给出解为 a+bi 所对应的方程:(r−a)2+b2=0
-
确定 A 和 B 的秩即可
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谱分解
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Aα=λα 任意 n 维向量都是特征向量 --> (A−λE)x=0 的解空间的维数是 n 维,n−r(A−λE)=n ,进而得到 A=λE
填空题
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等价无穷小,利用taylor,注意不要部分取极限
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隐函数公式法求导
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不定积分的计算,不要忘记常数 C
-

这道可微出的很好
说几个容易出错的地方,注意这里的 Z 并不是 f(x,y) ,而是 Z=f(x,f(x,y))
因为是趋向于 (1,1) 的微分,所以先要改写一下
(x,y)→(1,1)lim(x−1)2+(y−1)2f(x,y)−2(x−1)−3(y−1)−1⋅(x−1)2+(y−1)21=2
进而得到 f(1,1)=1 ,∂x∂f=2 ,∂y∂f=3
∂x∂z∂y∂z=fx+fy⋅fx=8=fy⋅fy=9
-
二重积分的计算
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反对称矩阵的几个考点
- A=−AT
- aii=0
- tr(A)=0=∑λ
- ∣A∣=0
解答题
-

求极值的方法:首先求出驻点和不可导点(即 f′(x)=0 和 f′(x) 不存在的点),然后考察这些点两侧的 f′(x) 得符号,由极值的第一充分条件判定 。一定要注意不可导点,不要忽略
极值的第一充分条件不需要 x=x0 处可导,即 不可导点也可以用该条件判断

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用脱帽法证明导数存在
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偏导数的计算
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积分区间是 41 圆,然后极直互换即可
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第一问柯西中值定理
第二问放缩然后夹逼准则
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加加减减凑特征向量
合工大超越五套卷
卷一
选择题
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考察高斯函数这个类周期函数和间断点的判断
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相同积分区间比较几分大小
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因为函数是连续的,所以不可能存在单点是可去间断点的情况,而且是闭区间连续,端点也不会突变
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先判断极限类型:∞⋅0 型,先转换为 00 型,然后洛,估阶
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渐近线的求法,这里注意当 x→0 时先大体估计一下,不要着急taylor展开,这里代入 0 得 01 ,直接确定是垂直渐近线
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偏导数的计算。
-
极直互换,注意积分区域要画准确。
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将向量组转换成矩阵的形式,利用矩阵的秩进行判断
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同解问题
-

将广义初等行变换转换为初等行变换
不妨令 A1=2,A2=3,E=1 ,此时矩阵转化为 (2113),此时符合正定矩阵。
对应的选项也转化为 A1>0,A2>0,A2−A1−1>0,∣A∣=∣A2−A1−1∣
所以选 D
填空题
-
求在 1 处的高阶导数,只能考虑牛莱公式
将函数 f(x)=(x3−1)n(arctanx)2 转换为 f(x)=(x−1)n(x2+x+1)n(arctanx)2
令 g(x)=(x2+x+1)n(arctanx)2 ,则 f(x)=(x−1)ng(x)
然后利用牛莱公式即可,注意到当 k∈(0,n−1) 时, [(x−1)n](k)=0
所以 fn(1)=Cnn[(x−1)n](n)⋅g(1)=n!⋅3⋅(4π)2
-
定积分的计算
-
隐函数求偏导
-
极直互换
-
可降阶的微分方程
-
简单题
解答题
- 解微分方程
- 不定积分的计算
- 拉格朗日数乘法
- 求导分析题
- 划分积分区域的二重积分
- 常规题
卷二
选择题
- 等价无穷小
- 周期函数积分的计算
- 分离参数,注意当 x→1 时是分母等于零的时候,取极限算他的值
- 考察不等式 sinx<x<tanx ,然后取个反函数
- 有亿点计算量,完全可以出一道大题
- 可微的判断
- 二重积分比较大小
- A∗ 的秩为一,且是对称矩阵,所以 A∗ 的所有元素都相同
- 同上,∣A∣=0 时,AA∗=0
- A 和 AT 的特征值相同,特征向量不同
- 分别考虑 A∗,A2 为零矩阵的时候,表格逆过来就不适用了
填空题
- 周期函数的积分
- 积分的定理
- 偏积分
- 交换积分次序
- 物理题
- 考察初等变换
解答题
-
数列极限的方法
-
求导分析函数性态
-
无条件极值
-
中值极限,对 f(x0+h) 和 f′(x0+θh) 进行taylor 展开
-
二重积分的偏心圆
-
实对称的不同特征值的特征向量互相正交,相同特征值的特征向量不一定正交,所以才有了正交化。
第二问是常规的正交变换
第三问利用 正交变换保模长不变
卷三
选择题
-
考察反常积分收敛的判断
-
考察等价无穷小的估阶
-
考察 x∞ 这一分段函数在 x=1 附近的情况
-
构造函数 f(x)=2x2−∫0x2∣sint∣dt−1
函数为偶函数,先考虑大于零的部分,求导得 f′(x)=4x−2x∣sinx2∣>2x>0
通过零点定理说明存在一个零点,又因为单调,进而有且仅有一个零点。
小于零的部分,因为是偶函数,所以也有一个零点
-
通过连续就排除了三个选项…
-
等式脱帽法和偏导数的定义
-
累次积分交换积分次序
-
Ax=0 和 Bx=0 有非零公共解,所以特征值为零时,有公共的特征向量
-
基础解系线性无关,判断一下就完了
-
取特殊值 n=2
填空题
-
定积分的计算
-
微分方程解的结构
-
无条件极值
-
二重积分的计算
-
旋转体的体积
-
r(A+E)≤2 ,所以 ∣A+E∣=0
解答题
- arctanx=x−31x3+51x5+O(x5)
- 简单题
- 偏导和微分方程的综合题
- 考察零点定理和罗尔定理
- 二重积分的计算
- 常规正交变换题,实对称矩阵的正交变换可以采用谱分解定理来反求矩阵 A 。
卷四
选择题
- 用 an−bn 展开
- 求导即可
- 星型线
- 简单题
- 变上限函数的可导性,判断函数是否连续即可
- 偏导的计算
- 累次积分交换积分次序
- 正定二次型:aii>0
- 实对称矩阵,很好的条件
- 简单题
填空题
- 参数方程求导
- 微分方程解的结构
- 导数的定义和偏导的定义
- 二重积分的定义
- 分部积分
- 简单题
解答题
-
反常积分,先看看是否存在奇点。
-
考察压缩映像,同时要同时说明奇子列和偶子列都收敛于同一个值,才能说明极限存在
-
无条件极值,纯算题
-
代入求解就完了
-
好复杂的一个二重积分

可以转化为一个圆套小圆的问题,大圆采用极坐标的方法,小圆采用广义的极坐标

-
常规题
卷五
选择题
- 渐近线:在分母为零的情况才会有垂直渐近线,在无穷时为水平/斜渐近线
- 等式脱帽法
- 弧长度
- 极值的判断
- 极值判断的第三个充分条件
- 偏导的定义
- 二重积分计算题
- 满足系数矩阵和增广矩阵的秩相等即可
- 最简单的正交矩阵:E,−E 直接锁定
D 选项
- 简单题
填空题
- 极限的运算
- 曲率的计算
- 偏导的计算
- 二重积分的计算
- 积分的计算
- 简答题
解答题
- 极限的计算,taylor 展开即可
- 求导分析函数性态
- 偏导的证明,充分性先令 ∂x∂u = h(x,y)
- 两次拉中
- 二重积分计算题
- 实对称矩阵,可以谱分解
余丙森五套卷
卷一
选择题
-
等价无穷小
-
错误

3 当 n=1 时显然错,1 是对的,2 是什么意思没看懂,4 居然是可积分的函数QAQ,没想到叭
-
反常积分的收敛
-
做一个换元 y=y+x,x=x
-
简单题
-
一点处的二阶偏导数存在,只能说明在这个方向上的一阶偏导是连续的,不能说明所有方向上的一阶偏导都是连续的
-
做题时有个选项没搞清楚
先证明一个结论 ∫02πf(sinx)dx=∫02πf(cosx)dx
∫02πf(sinx)dx区间再现∫02πf(cosx)dx
∫0πf(sinx)dx=∫02πf(sinx)dx+∫2ππf(sinx)dx=∫02πf(sinx)dx+∫02πf(cosx)dx=2∫02πf(sinx)dx
要注意 sin(x+2π)=cosx ,是要看 x+2π 的 sin 的取值,而不是 cos 的取值,符号看象限~
-
简单题
-
错误

线性表示的方法通过利用矩阵乘法来记忆。
对于 D 选项
[n×n]⋅[n×1]=[n×1]
所以 C 的行向量组可以由 B 的行向量组线性表示,但是说明不了 r(B)=r(C) ,只有行向量组等价即行向量组相互线性表示才能说明矩阵等价,进而才能推出 r(B)=r(C)
对于 C 选项
B 是 m × s
任何矩阵的行秩=列秩=矩阵的秩
此时 B 列满秩,可以得出 r(B)=s 两个矩阵相乘只能保证不降秩,所以 r(A)≥s,r(C)≥s
又因为 C 是 n × s,所以 r(C)≤s 进而 r(C)=s ,即 C 列满秩
同样的思路可以推出 D 选项中 A 的行向量组线性无关。
-
矩阵方程转化为线性方程组
填空题
- 令 f(x)=(x−3)3g(x)
猜的 两个点之间会有一个根,结果是 99
- 简单题
- 简单题
错误 含积分变量的变上限函数一定要先换元
- 简单题
解答题
T17. 不会做啊
T18. 计算错误
T21. 在中值定理中碰到变上限积分,不妨先构造一个原函数将变上限表示出来hh
第二问出的是,构造函数在取到最值的两个点展开,用零点定理解题。
T22. 注意一些书写过程

卷二
选择题
T6

A :考虑幂函数 f(x)=xa ,当 a>=1 是显然极限存在,但 a<1 时极限为无穷
B :考虑幂函数和三角函数的结合。 f(x)=x+sinx
C :f(x) 的变化趋势和 f′(x) 的变化趋势没什么关系。
D :我觉得可以直接洛必达。
T7

注意当 x=−1 时并不是极值,x=−1 是属于第二个区间里面的,f(−1)=0
卷三
选择题
T8.
AB=0
说明 AX=0 有解 B,B 属于 AX=0 的解空间
AX=0 的 解空间的维数 等于 n−R(A)
所以 R(B)≤n−R(A)
即 R(A)+R(B)≤n
这类题目通过 解空间的维数来解题,下面给出示范
n−r(A)>0 并且 n−r(AB)=0 得出 r(AB)=n,r(A)<n ,由此并不能得出 r(B)=n
A 和 B 刚好互补,且 A,B 均不满秩时即可满足题设
(B,β) 行满秩r(BT(B,β))=r(BT)⇒r(BT(B,β))=r(BT),⇏(B,β) 行满秩
C的证明
r(BTB)≤r(BT(B,β))≤r(BT)=r(BTB)⇒r(BT(B,β))=r(BTB)
T10.
基础公式
r(A+B)≤r(A)+r(B)
填空题
T14.

注意 exsinx 对应的根是 1+i ,转换成原方程就是 (x−1)2+1=0
更一般的 eaxsinbx 对应的根是 a+bi ,转换成原方程就是 (x−a)2+(b)2=0
T16.

忘记系数前面的 (−1)n+m 了QAQ
本题属于海森堡型行列式行列式,按 “下标最大元素所在的列” 展开 (目的是:不破坏下标最小的元素,便于递推)
卷四
选择题
T9

考察的是特征值和特征向量的对应关系。
只要满足每一列是对应那一列那个特征值对应的特征向量就可以,属于不同特征值的特征向量线性组合不是特征向量
然后属于同一个特征值的自由组合也还是
同时要注意 Q 是可逆的,最后选出 D
αxT=xαT进而 (αxT)2=xαTαxT所以有 f=xATAxT
又因为 四秩相等,所以 r(ATA)=r(A)
填空题

居然有考察算不定积分的QAQ
要注意最后的形式。
{xlnx+C,0<x<121x2−21+C,x≥1
T15.

参数方程求二阶导的问题
计算出错了这个题。
解答题
T19.

左脚踩右脚,无穷阶可导。
用两个式子消掉一个,先求出来 f(x) ,再求 g(x)
T20.

首先用对称性化简,得 ∬e(x+y)2dσ
然后后做一个常规换元 u=x,v=x+y
然后发现是个不可积的积分,2∫12ev2dv
仔细检查后没发现错误,于是 极直互换 转变思路,最终解得。
如果思路没有问题的话,就联系这个题的考点,转变方法,不要在一棵树上吊死,灵活的选择。
T22.

易得出 AP=PB ,即 B=P−1AP
然后再求 B 的特征向量,得出 Q−1BQ=∧
注意这里 Q 是 B 的特征向量,并不是 A 的
Q−1BQ=Q−1P−1APQ=(PQ)−1APQ
这里的 PQ 才是 A 的特征向量,一定要注意
每一步都要有依据,且一一对应,不要自己以为怎么怎么样。
卷五
选择题
-
题目中说 存在二阶导数 ,就意味这要用二阶导数的定义或者泰勒
-
奇函数 f(x) 自带一个条件 f(0)=0 ,变上限函数 F(x)=∫0xf(t)dt 也是自带一个条件 F(0)=0 ,浪费时间有点多了,注意先把题干给出的条件都描述出来,没思路先用特殊值猜一个答案/排除一个答案
-
几何上易得,数学上证明就是作差,分区间讨论。
-
含参的变上限积分先做换元。
-
中值极限,对 ξ 利用导数的定义再求一次导,基本方法不够熟练。
-
微分方程的结构,基本方法不够熟练。
-
导数的定义
-
前面浪费太多时间,导致后几个线代题粗心了

首先对 A+E ,A−E ,A−2E 的特征值进行分析,只有第二个不为零。
进而 r(A+E)≤2,r(A−E)=3,r(A−2E)≤2
因为代数重数始终大于等于几何重数,几何重数就是解空间的维数
对 λ=−1 时,即 A+E , 2≥3−r(A+E)
对 λ=1 时,即 A−2E , 1≥3−r(A−2E)
因为不能相似对角化,所以说 存在 代数重数大于几何重数
且易得出 r(A−2E)=2 ,几何重数和代数重数相等
所以 λ=−1 时,有 2>3−r(A+E) ,进而 r(A+E)=2
-

r(A)=n , A 是列满秩的、
A 四秩相等,所以 r(ATA)=r(A)=n ,进而 n−r(ATA)=0,解空间的维数为零,所以无解
B r(ATA)=n ,非齐次线性方程组有唯一解
C 这是个线性方程组的问题,因为 A 是列满秩,且 m>n ,所以可以通过列变化使得 A−−>(EnO) ,方程组右边是 Em ,低维表示不了高维,所以无解
D 同解就是 r(B)=r(C)=r(BC)
-

A=(α1+α2,α2+α3,⋯,αn−1+αn,αn+α1)
注意到 n 为奇数时,线性无关,n 为偶数时线性相关,为偶数时应该是前面的加加减减正好表示最后一项。
A 此时 r(A)=n ,对应非齐次方程有唯一解
B 此时 β=0 且 r(A)=n−1<n ,对应的线性方程有无穷多解
C 非齐次有解即系数矩阵的秩和增广矩阵的秩相等,当 n 为奇数恒有唯一解,当 n 为偶数时,只有齐次才有解。
D 无解的情况,只有在 n 为偶数且非齐次的情况下才五解
填空题
-
简单题
-
先利用奇偶性干掉一个,然后对称性 + 和角公式 解决
-
微元分析
-
多元偏导数
-
硬解方程没有意义,直接将对 y 的积分转化成对 y′ 和 y′′ 的积分。
-

特征值和特征向量的关系,这种题要加加减减凑特征向量,而不是凑平方,导致出错QAQ
A(α+β)=3(α+β)
A(α−β)=−3(α−β)
还有一个特征值 0 对应的特征向量为 (1,1,1)T
李永乐三套卷
卷一
选择题
- taylor展开即可
- 导数的定义
- —
- 极值点判断的第三充分条件
- 变上限函数的奇偶性
- 可微的判断,同阶一般不可微
- 二重积分比较大小,其中 1=∬3(x+y)dσ ,而 在区域 D 上 (x+y)3<3(x+y) ,所以 I2<1
- 按第一行展开即可
- 可以得到 γ=−mkα−mlβ ,所以 α,γ 可以用 α,β 表示;同理 α=−klβ−kmγ ,所以 α,β 可以用 α,γ 表示,进而两个列向量组等价。
- 利用特征值判断即可。
填空题
- 题目感觉出的不是很严谨,并没有说在任一点上都可导。。
- 我的方法是,先求一阶导然后构造出一阶线性微分方程,然后再利用牛莱公式求高阶导。
- 凑微分
- 区间再现
- 反三角函数的区间特点。
- 简单化简
解答题
- 旋转体体积的计算
- 考察不等式 1+xx<ln(1+x)<x
- 看起来像个高中题
- 多元函数的换元
- 两个泰勒展开,并且利用导数的介值定理
- 常规题
卷二
选择题
- taylor展开即可
- 导数的定义
- 在 x=0,+∞,−∞ 处分析
- 微分的定义
- 依据导数的定义,构造方程求 f(x)
- 求导分析即可
- 高阶比低阶,居然不是 0 QAQ
- r(AAT)=m=r(A)
- 将 Q 表示为 Q=PC
- 合同意味着作一系列 行变换和相对应的列变换,所以一定等价
填空题
- 简单题
- 分区间求累加即可
- 简单题
- 多元函数的偏导
- 二重积分的计算
- AA∗=0 ,所以 A∗ 的每一列都是 Ax=0 的解,然后再根据秩的对应关系解得。
解答题
- 极限的计算,taylor展开即可,注意:不要部分直接取极限
- 求导分析即可
- 不定积分的计算,凑微分
- 解析几何题目,没做
- 分段函数的积分
- 常规题
卷三
选择题
- 无穷小比阶
- 反常积分收敛
- 微分方程解的结构
- 构造函数 F(x)=[∫0xf(t)dt]2,求导得 F′(x)=2f(x)∫0xf(t)dt=2h(x),所以 F′(x) 单调不增,且 F′(0)=0,所以 F(0)=0 有可能取到极大值,又因为 F(x) 恒大于等于零,所以 F(x)=0,进而 f(x)=0
- 偏导数的计算
- 注意区间范围是 (0,h) ,而不是 (0,H),因为积分部分是 W=Gh 中的 G ,G 单位高度内的体积不是不变的,只是提升的高度不同。
- 极值互换
- 考察 A 和 A∗ 的对应关系
- 合同但不相似说明,正负惯性指数相同,但是特征值不相同
- 合同变换,确定正负惯性指数即可。也可以采用配方法
填空题
-
二重积分的定义
-
累次积分交换积分次序
-
偏导数的计算
-
taylor展开
-
弧长的计算
-

同时出现 AB 和 BA 考虑是不是可交换的。
易得 A(A−2B)=E ,进而 (A−2B)A=E ,故 AB=BA
AB−2BA+3A=−AB+3A=A(3E−B) ,且 A 是可逆矩阵
所以 r(AB−2BA+3A)=r(3E−B)
解答题
-
二重积分的计算
-
多元函数求偏导
-
—
-
旋转体体积的计算
-
第一问考察 taylor 中值再积分
第二问 由第一问得出 ∣f(ξ)∣>4 ,又因为 ∫01f(x)dx=0 ,所以存在 f(c)=0
由导数的介值定理,所以存在 ∣f(η)∣=4
-
容易得出 B−1=Q−2111QT
两边求逆,得到 B=Q−211QT ,注意这里不要想当然的写反QAQ。
进而计算 A 对应的正交矩阵即可。
22李林六套卷
卷六
选择题
- 连续和导数的定义,列出两个式子
- 求导判断极值
- 简单题
- 分离参数,数形结合,求导分析
方法繁琐 这个题当时做的时候直接硬算了,对 F(x) 求导计算分析。其实 看到 二阶导大于零,就要联系到 凹函数,然后数形结合,用几何意义来解决更简单。
思路卡壳 反常积分,反常积分的收敛,当时计算到 2x2+bx(a−b)x+b 一直在想 a 和 b 到底是什么关系呢?现在我们来考虑一下,a=b 时,2x2+bxb 与 x21 的比值为 2b ,题目已知 b 大于零,所以根据比较法的极限形式和 p 积分的收敛,p=2>1 ,进而此时是收敛的。当 a=b 时,2x2+bx(a−b)x+b 与 x1 的 比值是 2a−b ,极限是一个常数且不等于零,且 p 积分不收敛,所以此时积分发散。
- 利用二重积分的对称性,880上的原题,将积分区域划分为两块,一块关于 x 轴对称,一块关于 y 轴对称。二重积分先考虑对称性和 轮换对称性 能大幅度提高做题正确率。
- 送分题,特征向量又不唯一,可逆矩阵 p 肯定不唯一啊
易错点 根据不可逆就可以写出特征值,注意 E−2A 要转换为 2(21E−A) ,符合特征值的定义。
- 线性方程组解的形式,考虑 系数矩阵和增广矩阵 的 秩 就好了。
填空题
-
极限计算题
-
方法繁琐 这题估计出的有问题。但提醒了我,隐函数求导有两种方法,公式法 和 直接求导,在含有抽象函数的隐函数中,公式法会显得更加清晰,从而提高正确率。
-
旋转体的体积 ,一阶线性微分方程的求解,出的蛮好滴
-
旋转体的体积,考点重复,武佬的方法yyds
-
二重积分的极坐标交换积分次序,有两种方法:
- 区域比较好画:先 r 后 θ 是画同心圆,先 θ 后 r 是 引射线
- 直接将 r 和 θ 看做 x 和 y,当做在直角坐标系下的换序
-
考察正交矩阵的特点,特征值都是 1 或 -1,这里有两点要注意
- ∣A−B∣=(−1)n∣B−A∣ ,其中 n 是 A 的阶数
- AT−BT=(A−B)T ,这个式子蛮重要的
解答题
-
方法繁琐 ,计算出错 这里注意 ln(1+2x1) 的求导是比较麻烦的,但可以转化为 ln(2x+1)−ln(2x) ,这样通过简单的转换,降低了计算难度,提高正确率
-
积分题,比较容易的看出 I 要用分部积分简化。
-
易错点 对于极坐标给出的积分区域,首先要确定定义域。我就是忘记了想当然地认为是在 (0,2π),函数方程是 p2=sin(2θ),由 sin(2θ)>0 解出 (0,2π) 和 (π,23π)。而且对于二重积分的计算首要考虑的就是对称性和轮换对称性。
-
方法繁琐 这里注意到是数列的极限问题,首先要先把递推公式写出来呀,你解出一个一阶线性微分方程把抽象函数 f(x) 求出来是没什么意义的,要写成 xn+1=g(xn) 的形式,然后求导,求导大于零所以数列是单调的,因为 要比较前两项的大小关系才能知道,是单增还是单减。
(x2−x1)f′(x1)+f(x1)=0
由上式可以得出 x2<x1 ,所以 数列单调递减。
有界性的证明:导数和原函数比较大小自然要联系到 拉中 或者 taylor 中值
xn+1=f′(xn)xnf′(xn)−f(xn)=f′(xn)xnf′(xn)−[f(xn)−f(0])=f′(xn)xnf′(xn)−xnf′(c),其中 0<c<xn>0,二阶导大于零 (f′(xn)>f′(c))
-
思路卡壳 第一问考察复合函数的定义域和值域的问题。第二问考察定积分定义,这里要夹逼放缩一下才能求。以后注意一下,定积分的定义不能直接求解的时候,考虑夹逼放缩。
-
第一问,用相似的必要条件,秩,特征值,特征多项式都相等。第二问只能是让 A 和 B 都做相似对角化,然后得出的矩阵 P 乘一下。如果是求原矩阵 A 的话,可以用晚晴佬的方法快速求解,这个是求可逆矩阵 P 只能用一般方法。
回顾知识点:
卷五
选择题
-
等价无穷小,含参积分先换元。
-
方法繁琐 我的方法是一阶线性微分方程求 y(x) 。更好的方法是,两边同取极限,有
x→+∞limy′+ax→+∞limy=x→+∞limf(x)=b
由选项可知 limx→+∞y 是存在的,所以 limx→+∞y′=0,如果不等于零的话,由拉格朗日中值定理,y 一定会跑到无穷去。
也可以用水平渐近线的思路来理解。
进而有ax→+∞limy=b
-
极坐标的换序,在第六套卷已经说过了,同心圆和引射线
-
导数的定义
-
方法繁琐 ,思路卡壳,计算错误 直接求导分析的,还给计算错了QAQ。注意极值/拐点的第三充分条件,前几阶导都为零,2n 阶导数不等于零是极值,2n+1 阶导不等于零 是拐点。更简单的方法:特殊函数,直接令 f(x)=x
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计算错误 一定要注意:积分区域要找准,其实是个物理题,计算出面积,s = s(x) ,知道 dtds ,求解 dtdx ,两边同时对 t 求导就好了
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给出f′(x) 的图像,判断 f(x)的大小,首先数形结合,根据单调性大体画出函数图像;可以逆用牛莱公式 f(4)−f(1)=∫14f′(x)dx>0 ,从而判断出了 f(1) 和 f(4) 的大小关系
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直接代入算即可,先代齐次通解,再代非齐次特解
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相似的定义,注意:实对称矩阵相似一定合同,因为实对称矩阵可以对角化,存在正交单位阵,而这个正交单位阵也可以用于合同变换
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二次型,直接合同变换
填空题
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多元函数求微分
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计算错误 第一步丢了一个负号,然后一直代入第一步的负号,永远差个负号QAQ。
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倒数的定义
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累积积分转换成二重积分,二重积分的方法就多了,对称性,轮换对称性,交换积分次序,换极坐标,换参数方程。
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易错点 可微的定义,注意:可微的定义先确定,Δx 和 Δy 也就是先确定 p ,这两个东西都是趋近于零的,下面给出一个例题

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转换成矩阵方程,利用相似求出特征值
解答题
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计算错误 导数的定义,最后积分有个数字计算错了
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思维卡壳 旋转体的体积和物理应用,物理应用的 dv 计算错了,想当然认为是 一个面积了,应该是一个 小圆柱体,dv=πr2dh
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计算错误 条件极值,中间有一步计算出错了,以后大题尽量不要跳步!!! 写清楚,写明白,使得上一步和下一步的关联为零,不要上面带着系数,下面就不带了
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中值定理,第二问需要借助第一问的条件,提醒我们第一问是给出 hint 的,要把握住。
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思维卡壳 二重积分先利用轮换对称性干掉一个积分,过程错误:求解出 ∬f′′(x,y)dσ=∬f(x,y)dσ,就直接认为 f′′(x,y)=f(x,y) 了,正确做法应该是展开详细论证,其中还要有一个换元和换序。
左边展开:
∫0tdx∫0t−xf′′(x+y)dy=∫0t[f′(t)−f′(x)]dx=tf′(t)−[f(t)−f(0)]
右边展开:
∫0tdx∫0t−xf(x+y)dy=∫0tdx∫xtf(u)du=∫0tdu∫0uf(u)dx=∫0tuf(u)du
两边求导:
f′(t)+tf′′(t)−f′(t)f′′(t)=tf(t)=f(t)
-
合同变换就完了,第二问出的有点问题? P=C不就结束了?
卷四
选择题
-
连续加导数的定义两个式子
-
最小值所以 f(x)−f(a)≥0 ,注意不要丢掉等号。
-
我用的是数形结合的办法,判断面积大小比较出来的,还可以采用 特值法令 f(x)=x 。常规做法是去绝对值,求导得出极值点。
-
物理应用,也是一个变化率的问题,与 卷五的第六题类似
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求二重积分,极直互换搞一下就出来了。
答案用的 二重积分的中值定理
先证明在积分区域上 连续,然后就可以直接用了 ∬f(x,y)dσ=SD1∬f(ξ,η)dσ
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计算错误 偏导计算和可微的定义,这题脑子抽抽了,可微算了一半在想偏导算错了(其实算对了),然后就改错了QAQ
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思路卡壳 首先进行极值互换,I=∬ekx−e−kydσ ,下面给出两种方法证明这个题。
- 积分区域关于 y=x 对称,所以有 ∬ekxdσ=∬ekydσ ,进而 I=∬eky−e−kydσ ,积分函数是关于 y 的奇函数且积分区域关于 x 轴对称,所以 I=0
- 积分区域关于 y=−x 对称,且 f(x,y)=−f(−x,−y) ,所以 I=0
-
思路卡壳 以为考察的是矩阵等价和向量组等价不能互推,向量组等价能推矩阵等价,矩阵等价不能推向量组等价,先把AB排除,然后看 D 也不对直接选了 C
经过初等行变换,行向量组是等价的(行向量组整体做初等变换,是等价的)
这里为什么不是列向量组等价呢?
ans : 做初等行变换,列向量都不是整体做初等变换的,怎么可能是等价的。
最好的方法是写出 PA=B 按行分块写出结束
扩展一下:
- 向量组等价是两个向量组能互相线性表示,列向量组 A:a1,a2,⋯,am 与列向量组 B:β1,β2,⋯,βn
- 列向量组的等价秩相等条件是 r(A)=r(B)=r(A,B) —> AX=0 与 BX=0 的方程组通解
- 行向量组等价就是 r(AT)=r(BT)=r(BTAT) —> ATX=0 与 BTX=0 的方程组(AT 经过一系列初等行变换一定等变成 BT)
-
求出特征值来就结束了
-
代入基础解系,得出三个线性相关的向量,结束。
填空题
-
思路卡壳 ,计算错误 好久不做 含 奇点 的积分了,忘记怎么求了。

方法: 将趋向于 1 换元成 趋向于 0,便于利用泰勒简化计算。
-
弧长公式计算就完了,注意:区间之间的转化:区间加函数减,区间再现,最后换到 (0,2π) 利用点火公式biubiubiu
-
计算错误 计算完之后忘记底数 e 了。方法:将上一步和下一步联系尽可能为 0 ,每一步都写清楚,不要节省那10秒钟,丢失了五分。
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区间减函数加,先简化函数,反函数注意 f(g(x))=x ,求导算就完了。
-
直接换元极坐标,注意:积分区域一定要确定好,一般是 (0,2π),但要检查一下,比如 卷六 的19题就不是
-
让求的式子就是 tr(A∗) ,直接计算出 A∗ 的特征值,求和就完了。这个题虽然没考,但是要注意一下:A∗ 的第 i 行 第 j 个位置是 Aj,i
解答题
-
数列极限,数列极限一般有三种方法
- 单调有界
- xn+1=f(xn) ,求导,导数大于零确定函数单调,比较前两项确定数列单调递减还是单调递增
- 压缩映像
-
多元函数,硬算就好了。
-
零点定理和罗尔定理的结合,简单的一题
-
考察了 多元函数中的换元,有两种思路,一个是正着换,一个是反着换
- 如本题正着换就是,求出 dx/dt ,然后 dtdy=dxdy⋅dtdx
- 反着换就是,求出 dt/dx ,然后 dxdy=dtdy⋅dxdt
视情况而定,一般就看 dx/dt 和 dt/dx 那个更简洁,就用那个。
-
思路卡壳 ,计算错误 偏心圆平移做,注意极直互换之后 不要漏掉 r (雅克比行列式)这一项,我就忘了QAQ
思路:积分域是大圆套小圆,用割补法,然后极直互化,处理小圆直接平移极坐标原点
这里给出极坐标的扩展

-
能被相似 正交化 的矩阵一定是实对称矩阵。
xTAx=0
-
用配方法写出,本题为 f=x12+x22+x32+2x1x2+2x2x3+2x1x3=(x1+x2+x3)2=0
-
利用 ATAx=0 和 Ax=0 同解
充分性:
xTATAx=(Ax)TAx=0
所以 Ax=0
必要性:
Ax=0 ,所以 xTAx=0
对于本题来说,存在 A2=3A
3xTAx=xT(3A)x=xTA2x=xTATAx=0
进而 有 Ax=0 ,然后解线性方程组就完了
-
利用正交变换 X=QY
令对角矩阵中不为零 的系数为零就好了

推荐第一种配方法,配方法在两个地方比较好用
卷一
选择题
-
taylor 展开结束
1+x1=1−x+x2+⋯
-
变上限函数的导数是极限
-
出现二阶导的正负,考虑 凹凸性 + 数形结合
-
微分方程解的结构
-
可微的判断
-
积分的计算
-
判断具体函数值的范围,只有两个方法 拉格朗日中值定理和taylor中值定理
本题采用 taylor 中值定理,先在合适的点处展开,再根据题设的条件,本题给了积分的条件,故本题是 taylor 再积分 。
-
把特征值多项式写出来就完了
-
行列式的计算
-
线性方程组判断有解无解,先把 系数矩阵 的行列式求出来,行列式不等于零有唯一解,等于零才存在无穷多解或无解
填空题
-
这题被反函数给绕晕了
记住这类题先把 y→2 做个换元转换为 u→0 的形式,然后就是简单极限计算了
-
简单题
-
隐函数求偏导,公式法 yyds
-
定积分的定义,含 ln 分式 的一定给他拆开简化计算
-
简单题,注意只是二阶可导,不是二阶连续可导,要采用导数的定义来求 f′′(0)
解答题
-
极限的计算
-
二重积分的计算
-
中值定理,采用万能构造解决
-
多元微分,求出来与坐标轴的交点先简化一下。
-
微分方程计算,不含 x 的可降阶微分方程,仔细一点计算就可以
-
A 和 A∗ 特征向量相同,进而正交矩阵也是一样的,特征值不同,进而组成的对角矩阵是不同的
λ1∗=λ1∣A∣=λ1λ1λ2λ3=λ2λ3
酱紫我们就可以得出特征值的对应关系了
换一种方法理解A 和 A∗ 的正交矩阵相同
QTAQ=∧
QTA∗Q=QT(Q∧QT)∗Q=∧∗
所以特征向量是相同的,特征值不相同,但存在对应关系。
这里给出对于 二次型多项式为零的解 的一些说明
xTAx=0
两种方式来理解:
-
用配方法写出,然后让平方项都等于零,解线性方程组
-
利用正交变换 X=QY
令对角矩阵中不为零 的系数为零就好了

推荐第一种配方法,配方法在两个地方比较好用
22合工大超越
卷一
选择题
-
等式脱帽法,注意本题只有连续一个条件,不能直接洛必达,要用导数的定义
-
渐近线的求法,在分母为零的地方取到垂直渐近线,无穷的地方取到水平渐近线和斜渐近线
-
几何上易得,数学证明上做差,然后拆分区间,再换元到相同区间即可
I−J=∫02π1+x2cosx−sinxdx=∫04π1+x2cosx−sinxdx+∫4π2π1+x2cosx−sinxdx=∫04π1+x2cosx−sinxdx+∫4π01+(2π−x)2sinx−cosxdx=∫04π1+x2cosx−sinxdx+∫04π1+(2π−x)2cosx−sinxdx=∫04π(cosx−sinx)⋅(1+x21−1+(2π−x)21)dx>0
-
考虑几何意义,xf(x) 表示斜率 ,b−a∫abf(x)dx 表示平均值,数学证明上是构造辅助函数;一般方法就是构造辅助函数求导分析。
-
二阶常系数微分方程,算子法
-
可微的定义
-
思路卡壳 二重积分的定义,做题的时候迷糊了,这里总结一下
i=1∑nj=1∑2nn22f(n2i+j)
首先看积分区间,对 i 来说 n2i 最大取到 2 ,所以 i 这意味的积分区间是 0 到 2,nj 同理也是 0 到 2,排除 AD。对 j 来说,间距是 nj−nj−1=n1 ,所以是分成了 1/n2=2n (积分长度除间距) 段,取左端点的值为小矩形的高 f(0+2nj(2−0));对 i 来说,间距是 n2(i+1)−n2i=n2,所以是分成了 2/n2=n 段,取左端点的值为小矩形的高 f(0+n/2i)=f(0+n2i)
总结:不需要在乎他分成了几段,只要知道他的间距可以了,间距 = nb−a
∫abf(x)dx=n→∞limf[a+ni(b−a)]nb−a
-
简单题
-
Aβ1=O 可以推出两个结论:
- 0 是 A 的特征值,β1 是对应的特征向量,所以 r(A)≤2
- r(A)+r(β1)≤3
又因为 0<r(AB)=r(0,Aβ2)=r(Aβ2)<r(A)≤2 ,所以 r(AB)=1
-
结论:左乘列满秩和右乘行满秩矩阵,都不会改变原来的秩,四秩相等
AAT 特征值非负,因为 xTAaTx=(ATx)T(ATx)≥0,这是列向量的内积一定非负,然后根据题目条件得到 AAT 可逆,综合得到所有特征值都大于0,即正定。
填空题
- 高阶导数,将 cos2x 降幂,泰勒展开,求 x2022 的系数
计算错误 定积分的计算,含有指数或对数函数积分的,考虑 x=lnt 和 x=et 的换元,使得积分变简单。
- 多元微分求某一点的导数,直接采用偏导数的定义,先代后求。
- 反常积分收敛。
- 二重积分极直互换
- 合同变换
解答题
-
思路卡壳 题目给出 f′(0)=0,f′′(0)=0 ,这就提示我们用 导数的定义求一阶导是没有任何意义的,要用定义求解导数的二阶导。
case 1:利用导数的定义来求 u 和 x 的关系。
x → 0limxu=1−x → 0limxf′(x)f(x)=1−x → 0limxf′(x)x2f(x)=1−f′′(0)1x → 0limx2f(x)=1−f′′(0)1x → 0lim2xf′(x)=1−21=21
case 2:利用泰勒公式求解 u 和 x 的关系。
f(x)=f(0)+f′(0)x+2f′′(0)x2+o(x2)=2f′′(0)x2+o(x2)
x → 0limxu=1−x → 0limxf′(x)f(x)=1−x → 0limxf′(x)2f′′(0)x2+o(x2)=1−x → 0limxf′(x)2f′′(0)=1−21=21
上面两种方法都要掌握!!!!
联系各阶导数和函数信息想到泰勒公式,求出 u 和 x 的对应关系后,f(u),f(x) 分别在 0 点处泰勒展开,注意一点就是 全过程不能用洛必达求到二阶导,只能凑二阶导定义或用泰勒公式,因为题目只是二阶可导,并不是二阶导连续,洛必达最多洛到一阶。
一句话来说就是 用皮亚诺型的泰勒公式 来求解抽象函数的导数定义问题。
注意:最后结果可以用特值法验证,如本题令 f(x)=x2
-
条件极值,一般做法求偏导,验证黑塞矩阵。利用均值不等式说明是最值。
-
含参的变上限积分先换元,简单题
-
可以从斜率方向入手,利用正切函数的二倍角公式得出相应关系
-
计算错误 二重积分分的计算,积分上下限又写错了QAQ,这次关注了下限没关注上限
抽象函数(画不出来的函数)的对称性就要用抽象函数来表示,积分区域 f(x,y)=f(x,−y) ,积分区域关于 x 轴对称,用对称性先干掉一个
cosθ≤r≤1
-
思路卡壳 ,思路繁琐
第一问,利用迹等于特征值之和就可以就出另一个特征值,我却把 A 求出来了,进而求的 A 的行列式,利用行列式等于特征值之积做的。
-
tr(A)=∑λ
-
∣A∣=∏λ
第二问注意:求原矩阵 A ,参考晚晴佬的快速还原矩阵 A
根据 r(A−2E)=1 A−2E是秩1矩阵即每行每列成比例,即可解出所以参数
A 不是实对称矩阵,要先把 A 凑为实对称矩阵,再做正交变换。
卷二
选择题
-
等式脱帽法
-
可导的判断
-
微分方程解的结构
-
变上限函数周期函数的判断
-
区别于 2022年数一真题 ,
- 由极限存在可以得到,h→0limf(a+h)=0 ,且 f(a)=0 ,所以在 x=h 处是连续的,进而可以得出可导。
-
隐函数存在定理,看看偏导存在不存在就行。
-
二重积分的计算
-
简单题
-
思路卡壳 考场上忘记转化了QAQ,似是而非的猜了一个。。。 经典的 向量组用矩阵表示 ,得出 A=AB ,进一步转化可得 A(E−B)=0 ,从而有 r(A)+r(E−B)≤n ,进而得出 r(A)≤1 ,又因为 A 由非零列向量组 组成,故 r(A)≥1,所以r(A)=1。 确定矩阵的秩,一定是由两个条件夹出来的。
-
思路卡壳
(11x1x2x12x22x13x23)(α,β)=0
因为 x1=x2 ,所以 r(A)=2 ,根据公式 r(A)+r(α,β)≤4 得出,r(α,β)≤2
本题快速做题的方法是:BC说的是一个意思,所以都排除;A对则D也对,所以排除A。 作者:晚晴蓝艺 https://www.bilibili.com/read/cv14215750?spm_id_from=333.999.0.0 出处:bilibili
填空题
- 求导找规律
- 反函数的二阶导 −(y′)3y′′
- 多元函数的换元
- 极限的计算
- 曲率的计算
思路卡壳 得出 r(A∗)=1 ,(1,1,⋯,1) 是 A∗ 特征值为 3 的特征向量,A∗x=0 的解 等价于求 A∗ 特征值为 0 的特征向量,根据 特征值不同特征向量相互正交计算可得 、
解答题
-
换元,区间再现的一些首段都用不了,考虑利用二重积分

-
非条件极值,求黑塞矩阵即可。
-
第一问给了提示要用放缩,第二问放缩不会做QAQ
-
计算错误 二重积分的计算,先利用轮换对称简化题目。
-
计算错误 物理应用,抽水问题。
-
上次不会这次会做了,李林六中的题,最后一问用配方法写出,平方项等于零解线性方程组。
22余丙森五套卷
卷一
选择题
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等价无穷小
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极值点的充分条件
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反常积分收敛性判断 ln∞ 的情况
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极直互换
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简单题
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经典反例 ∣x∣ ,可去间断点不一定可导;D 在跳跃间断点是不可导的
-
常用公式
-
错误,做的时候只凭空想象了,没有写出具体的反例导致考虑不全面

向量组的关系问题,要知道两个线性无关的向量组不能互相表示时,可能占有相同的维度
借助对方其他的维度,是有可能表示出来的,也有可能不能表示出来
不过总体首先是一定存在一方维度超维另一方,因此拼起来秩增加
作者: Colopen 彩色铅笔
链接: https://www.colopen-blog.com/graduate_exam/Math/analogue/
-
错误 , 思路卡壳

(AOβ1)初等行变换(AO01)
所以
r(Aβ) < r(AOβ1) = r(A) + 1
进而 r(A)≤r(Aβ)≤r(A)
对于 (AβTβ0)(xy) = 0 ,将 (xy) 整体看做一个解 X ,这是一个 AX=0 形式的方程组
r(AβTβ0)=r(A)+r(βT)=r(A)+r(β)
这两个秩都无法确定,具体可以通过举反例来说明。
-
求出特征值具体的重数即可。
填空题
-
简单题
-
先利用对称性消掉奇函数
-
先代后求
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累次积分交换积分次序
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taylor 级数展开
-
(A∗)−1=∣A−1∣⋅(A−1)−1 ,A 分块求逆
(OnCO)−1 = (OC−1n−1O)
解答题
-
第一步就写错了 简单题
-
构造方程,解可降阶的微分方程
-
第一步就写错了 将 max 求出,不难得出最大值取在 (−1,3) 中距离最远的点,故以 x=1 为分界点划分区域积分
-
多元函数求导
-
第一问零点定理,第二问利用第一问的条件,双中值问题
-
第一问证明 r(A−kE)=n−k
第二问和 2021数一真题最后一题 一样
卷二
选择题
-
求导分析即可
-
简单题
-
考虑逆用牛莱公式
-
对 f(x,x2) 求偏导
-
隐函数存在定理
-
将 (−1,0) 的区间转化到 (0,1) 上
-
求导分析,画出草图即可
-
AB是显然的,D 可以用线性无关的定义来证明,不存在不全为零的 k1,k2,k3 使得线性组合为零。
-
关键是求出分块矩阵的逆,其实只要求出逆矩阵的一个值来就能确定答案了
-

正定的定义:当且仅当 x=0 时,f=0 ,其余 f>0
所以x=0是f的无约束最小值
套求无约束的方法,所以bc对
极小值处,偏导数为0
黑塞矩阵>0
作者: Colopen 彩色铅笔
链接: https://www.colopen-blog.com/graduate_exam/Math/analogue/
填空题
- 分子和分母不同阶,放缩后利用定积分定义
- 直接求导过于繁琐,利用导数的定义
- 微分方程解的结构
- 旋转体的表面积的计算
- 斜渐近线,截距比较难算。
- 将向量组转换成矩阵方程,可以得出 A 和 系数矩阵相似,相似保证行列式不变,所以求出系数矩阵的行列式即可。
解答题
- 隐函数连续求导
少考虑情况 注意 计算条件极值时有三个边界,每个都要单独考虑
- 利用对称性简化计算
- 可微性的定义
- 第二问利用第一问的结论
- A 是一个秩一矩阵,可以表示为 A=ααT ,进而 A2=ααTααT=3ααT=3A ,然后常规方法求正交矩阵即可。
卷三
选择题
-
无穷减无穷,左提右式
-
渐近线的求法
-
可导必连续
-
无穷小比阶
-
数形结合 和 逆用牛莱公式
-
微分方程解的结构
-
含参的变上限积分
-
粗心出错 列满秩在行保持秩不变
-
可逆线性变化保证合同
-
αiTβ=βTαi=0 ,采用定义的方法证明线性无关。
四秩相等 r(A)=r(AT)=r(AAT)=r(ATA)
填空题
-
错误 反函数的二阶导公式 −(y′)3y′′∣y=0,注意反函数 g′′(0) 对应的是 y=0,x=1,而不是 x=0!
-
通过导数的定义求出函数
-
格式错误 对于题目要求极值点(x0=2),极值(number),拐点(x0,y0)
-
微分方程解的结构
-
无穷积分,积分函数是收敛的,且分子分母不同阶,对分母放小了些得出结果,正解应该是夹逼得出结果,填空题只需要给出结果就行了QAQ
-
方法繁琐 通解的问题,对这个题的解法还是不是很熟练,需要加强
r(A)=r(AB)=r(B)
解答题
-
简单题
-
微分方程题,不含 x 的可降阶方程,最后形式要化简。
-
导数定义题
-
二重积分,大圆套小圆
-
第一问证明存在且唯一,存在利用零点定理,唯一利用单调性
第二问我是这样做的
exln(−x)x=−x2n+1=2n+1
当 n 趋于无穷时,xn 是有界的,所以只有当 ln(−x)=0 才能使等式相等,进而 limxn=−1
第三问易证。
-
思路繁琐 这个题我硬算的,求出 (A+2E)−1 具体的矩阵,然后再求正交矩阵。
更好的思路是直接求 A 的正交矩阵即可。
题目要求的是 QT(A+2E)−1Q , 已知 QTAQ=∧
对前一个式子求逆得,QT(A+2E)Q=QTAQ+2E=∧+2E
核心是:
A 和 f(A) 共享特征向量,只是特征值不一样罢了。